PPT 00 · Presentación del curso¶
Fuente
Resumen propio de la presentación PPT 00 del curso ICMI222. No reemplaza el material original de clases.
De qué se trata el ramo¶
El curso recorre el camino completo de una estimación de recursos minerales, en cuatro bloques:
flowchart LR
A[1. Introducción] --> B[2. Análisis exploratorio<br>de datos]
B --> C[3. Estimación de variables<br>regionalizadas]
C --> D[4. Declaración de<br>recursos minerales]| Bloque | Qué se aprende | Apuntes |
|---|---|---|
| Introducción | Qué es la geoestadística, sondajes, persona competente, QA/QC | PPT 01 |
| Análisis exploratorio | Estadística descriptiva, gráficos, soporte, dominios, capping | PPT 02 · PPT 03 |
| Estimación | Variable regionalizada, dominios, compósitos, variograma, kriging | PPT 04 a PPT 07 |
| Declaración de recursos | Clasificación y reporte según código (Comisión Minera / CRIRSCO) | pendiente |
Evaluaciones (sede Concepción)¶
| Evaluación | Peso | Fecha |
|---|---|---|
| Solemne 1 | 15 % | 31 de agosto |
| Solemne 2 | 15 % | 5 de octubre |
| Laboratorio | 12 % | 16 de noviembre |
| Solemne 3 | 16 % | 23 de noviembre |
| Terreno | 12 % | sujeto a factibilidad |
Solemne 2
Según la PPT 07, la Solemne 2 cubre variogramas experimentales y modelamiento: repasar PPT 06 y PPT 07.
Bibliografía del curso¶
| Texto | Para qué sirve |
|---|---|
| Comisión Minera (2015). Código para informar sobre los resultados de exploración, recursos y reservas minerales. | Norma chilena de reporte; base del bloque 4 |
| Rossi, M.E. & Deutsch, C.V. (2014). Mineral Resource Estimation. Springer. | Texto guía de la práctica de estimación |
| Isaaks, E.H. & Srivastava, R.M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. Oxford. | El clásico introductorio: AED, variograma, kriging |
| Alfaro, M. (2007). Estimación de Recursos Mineros. USACH. | Teoría en español (variable regionalizada, variograma) |
| Deutsch, C.V. (2002). Geostatistical Reservoir Modeling. Oxford. | Modelamiento y simulación |
| Remy, Boucher & Wu (2009). Applied Geostatistics with SGeMS. Cambridge. | Práctica con software libre |
| Leuangthong, Khan & Deutsch (2008). Solved Problems in Geostatistics. Wiley. | Ejercicios resueltos |
| Chilès & Delfiner (2012). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley. | Referencia avanzada |
| Pitard, F.F. (2019). Theory of Sampling and Sampling Practice. CRC Press. | Teoría del muestreo y QA/QC |
Otra fuente que se recomienda en clases: los reportes técnicos NI 43-101, que muestran el flujo real de una estimación (compositación, AED, valores extremos, variografía, modelo de bloques y estimación).