PPT 01 · Introducción a la geoestadística¶
Fuente
Resumen propio de la presentación PPT 01 del curso ICMI222 (semanas 1 y 2).
Qué es la geoestadística¶
La palabra junta dos ideas: geo, el campo de estudio (las ciencias de la Tierra), y estadística, el uso de métodos probabilísticos. Nació en la minería:
- Danie Krige (1952), en las minas de oro de Sudáfrica, mostró que estimar un bloque con la media de sus muestras no basta y que las muestras vecinas aportan información.
- Georges Matheron (1962) formalizó la teoría de las variables regionalizadas.
Definición operativa (Alfaro, 2007): aplicar la teoría de las variables regionalizadas al reconocimiento y la estimación de un fenómeno natural.
Variable regionalizada¶
Una función \(z(x)\) que describe cómo varía en el espacio una magnitud de un fenómeno natural. La idea clave es que el valor está amarrado a una posición: la ley en un punto se parece a la ley en los puntos cercanos.
Ejemplos: ley de Cu en un pórfido, potencia de una veta, cota de una superficie, calidad de la roca (RQD). Se profundiza en PPT 04.
Sondajes¶
Perforaciones que extraen muestras físicas y registran información geológica.
| Tipo | Qué recupera | Uso típico |
|---|---|---|
| Diamantina (DDH) | Testigo de roca intacto | Geología detallada, estructuras, estimación |
| Aire reverso (RC) | Detritos (chips) | Más rápido y barato; relleno de malla |
Con los sondajes se construyen los modelos geológicos, la interpretación de la mineralización y la estimación de recursos. Todo lo que viene en el curso parte de esta base de datos.
Persona competente e informes bancables¶
- La persona competente es el profesional calificado que firma la estimación de recursos y reservas, y responde por ella. En Chile la acredita la Comisión Minera (buscador).
- Los códigos nacionales (JORC, NI 43-101, código chileno…) se alinean bajo CRIRSCO.
- Un informe bancable (por ejemplo, un NI 43-101) es el documento con el que se financia un proyecto. Su capítulo de recursos sigue el mismo orden del curso: compositación, AED, valores extremos, variografía, modelo de bloques y estimación.
QA/QC: aseguramiento y control de calidad¶
- QA (aseguramiento): los procedimientos que previenen errores: protocolos de muestreo, preparación y análisis.
- QC (control): las mediciones que detectan errores, insertando muestras de control en cada lote.
| Muestra de control | Qué es | Qué mide |
|---|---|---|
| Blanco | Material estéril (por ejemplo, sílice) | Contaminación entre muestras. Se inserta después de una muestra de ley alta |
| Estándar (CRM) | Material con ley certificada | Exactitud: si el laboratorio tiene sesgo |
| Duplicado | Segunda parte de la misma muestra | Precisión: si el resultado se repite |
Regla de aceptación de estándares (vista en clase):
- dentro de ±2 desviaciones estándar del valor certificado: aceptado;
- entre 2 y 3 desviaciones: cuestionable (se revisa);
- fuera de ±3 desviaciones: rechazado (se reanaliza el lote).
Límite de detección
El valor más bajo que el laboratorio puede medir con confianza (por ejemplo, 0,01 % Cu). Los resultados bajo ese límite se registran con una convención y no como cero real.
Por qué importa para el resto del curso
Los errores de muestreo y análisis aparecen después como efecto pepita en el variograma (PPT 06). Un mal QA/QC termina en una estimación imprecisa.
Preguntas de repaso¶
¿Qué mide un estándar y qué mide un duplicado?
El estándar (CRM) mide exactitud: compara el resultado con un valor conocido y detecta sesgo. El duplicado mide precisión: si la misma muestra entrega el mismo valor dos veces.
¿Por qué el blanco se inserta justo después de una muestra de ley alta?
Porque ahí es más probable la contaminación (restos en el chancador, el pulverizador o el instrumento). Si el blanco sale con ley, el equipo arrastró material de la muestra anterior.
Un estándar cae a 2,5 desviaciones del valor certificado. ¿Qué se hace?
Es cuestionable: se revisan el lote y los estándares vecinos. Si cayera a más de 3 desviaciones, se rechaza y se reanaliza el lote.