Laboratorio: modelo de bloques, dominios y estimación (08/09)

Cuaderno de clases

Mis apuntes de esa clase, ordenados y corregidos. Las capturas son de Vulcan y de los laboratorios. Las 1 diapositivas del curso que acompañaban estas notas no se publican: su contenido está resumido en el apunte de clase. Paso a paso completo, con todos los parámetros: tutorial del lab.

6.1 Cargar los compósitos

1. Geology → Sampling → Load...
2. En Load Sample Groups, dejar el patrón * para cargar todos los compósitos.
3. En Setup Display: Samples field = RTTEXT y Colour legend = RT, para ver cada dominio de un color.

Geology → Sampling → Load.

Load Sample Groups con patrón * (izquierda) y Setup Display coloreando por RTTEXT (derecha).

Setup Display sobre la pantalla de Vulcan.

6.2 Definir y crear el modelo de bloques

1. Block → Construction → New Definition...
2. Usar Autofit primero: Vulcan ajusta el origen y la extensión a los datos cargados.
3. Revisar en Interactive el tamaño de bloque (20 × 20 × 20 m) y el número de bloques (34 × 30 × 55 = 56.100).
4. En Variables, crear la variable de dominio con valor por defecto none (en vez de −99) y las leyes con −99.
5. Guardar el .bdf y pinchar Create Model.

Block → Construction → New Definition.

Block Construction vacío, antes del Autofit.

Edit Interactive Block Model: origen, bearing 36°, bloques de 20 m y 56.100 bloques.

Definición final: esquema PARENT de 680 × 600 × 1100 m.

Así se debe ver: la caja del modelo envolviendo todos los compósitos.

Caja del modelo de bloques con los compósitos coloreados por dominio.

Complemento · −99 no es ley cero

• El valor por defecto −99 (o none en variables de texto) significa sin información. Si se usara 0, los bloques no estimados se promediarían como estéril y se subestimaría el recurso.

6.3 Dominios con modelamiento implícito

1. Cargar las triangulaciones de los dominios desde el panel Data (Triangulations).
2. Geology → Implicit Modelling → Implicit Modelling Editor.
3. Open Specifications: RBF, Categorical, base ld.cmp.isis, campo RTTEXT, coordenadas MIDX / MIDY / MIDZ.
4. Parameters: limitar los sólidos con la topografía topo.00t.
5. Block Model: elegir el modelo de bloques creado.
6. Domains: una fila por dominio (R101, R102, R111, R112) con su elipsoide de tendencia → Apply and Run.

Triangulaciones en el panel Data (izquierda) y menú Implicit Modelling Editor (derecha).

Open Specifications: RBF categórico sobre RTTEXT.

Parameters: límite por topografía y suavizado.

Block Model: el modelo de bloques donde se escriben los dominios.

Domains: elipsoide de tendencia y código de salida de cada dominio.

• A cada dominio se le da una influencia (elipsoide de tendencia). Esta información la entrega el geólogo, que indica hasta qué profundidad y en qué dirección se extiende cada cuerpo.
• Con este resultado se hace una validación visual: comparar los sólidos y los bloques con los compósitos.

6.4 Estimación por inverso de la distancia

1. Block → Grade Estimation → Univariate Estimation Editor.
2. Pinchar New y dar un nombre al escenario (por ejemplo, ID2_101).
3. Samples Selection: base ld.cmp.isis, grupo LD, coordenadas MIDX / MIDY / MIDZ y la ley a estimar (CU).
4. Select Using Filter: Character Filter por RTTEXT con el texto del dominio (R101) y pinchar Find All para probar.
5. Estimation Result Variables: variable del modelo donde se guarda la ley.
6. Search Region: elipsoide de búsqueda (bearing 180, dip −70; 400 / 200 / 100 m).
7. Inverse Distance: Normalize los radios anisotrópicos y potencia 2.
8. Sample Count: mínimo 2 y máximo 16 muestras.
9. Block Selection: Use Bounding Triangulation con el sólido del dominio → Save and Run.

Block → Grade Estimation → Univariate Estimation Editor.

Editor vacío con el botón New (izquierda) y nombre del escenario ID2_101 (derecha).

Samples Selection: base de datos, grupo y ley a estimar.

Select Using Filter: filtro de texto RTTEXT = R101 y Find All.

Estimation Result Variables.

Search Region: elipsoide de búsqueda.

Inverse Distance: radios anisotrópicos normalizados y potencia 2.

Sample Count: mínimo y máximo de muestras por estimación.

Block Selection con el sólido RT_101 como límite y prueba con Find All.

6.5 Visualizar el resultado

1. Block → Viewing → Load Dynamic Model...
2. Elegir el modelo, la variable estimada (cu) y la leyenda de colores.
3. Opcional: mostrar el valor de cada bloque como texto (Block Model Variable Annotation).

Block → Viewing → Load Dynamic Model.

Dynamic Block Model Details (izquierda) y anotación del valor de cada bloque (derecha).

Complemento · Resultado de la estimación de R101 (desarrollada el 30/09)

• 2.692 compósitos de R101 (Cu medio 0,753 %), 2.266 bloques dentro del sólido RT_101 y 100 % estimados.
• El máximo de R101 es 12,51 % Cu (sondaje 154): no se aplicó capping y ese valor infla los bloques vecinos.
• El tutorial completo, con todos los parámetros, está en aliaaar.github.io/apuntes-mineria.