Histograma

Qué muestra

Cuántos datos caen en cada rango de ley. Es la forma de la distribución: dónde se concentran los valores, qué tan dispersos están y si hay colas o grupos separados.

Cómo leerlo

1. Ejes y unidades. Revisa qué variable es, en qué unidad, cuántos datos hay (n) y si el eje X está en escala lineal o logarítmica.
2. Forma general. ¿Es simétrico o tiene una cola hacia la derecha?
3. Cuántas modas (picos) tiene. Un pico sugiere una población; dos picos, dos poblaciones.
4. La cola alta. ¿Baja de a poco o hay barras aisladas muy lejos del resto?
5. Valores imposibles. Barras en cero, negativos o en −99 son errores o códigos de dato faltante.
6. Compara con las estadísticas. Si la media está muy por encima de la mediana, la cola alta pesa.

Patrones típicos

Lo que ves	Qué significa	Qué hacer
Campana simétrica	Distribución normal. Raro en leyes; común en densidad o potencias	Trabajar en escala lineal
Cola larga a la derecha	Distribución lognormal, la típica de leyes. Media > mediana	Mirarlo en escala log; reportar también la mediana
Dos picos	Mezcla de poblaciones: dos dominios, óxidos y sulfuros, dos litologías…	Separar por dominio antes de seguir
Barras aisladas muy a la derecha	Valores atípicos	Verificar el dato y evaluar capping
Pico en el valor mínimo	Muchos valores en el límite de detección	Revisar cómo se registraron (LD, LD/2…)
Barras en cero o negativas	Códigos de dato faltante (−99) mal cargados	Filtrarlos: no son leyes reales
Histograma "cortado" en un valor	Datos ya filtrados o recortados (capping)	Confirmar qué filtro se aplicó

¿Por qué mirar el histograma en escala logarítmica?

En escala lineal, una distribución lognormal se ve como un pico pegado al cero con una cola larga, y no se distingue nada. En escala log se "abre" y se ve una campana: ahí se notan mejor las modas y los grupos.

Ejemplo con datos reales

• Todos los datos juntos (izquierda) parecen una sola campana en escala log. No hay dos picos evidentes.
• Separados por dominio (derecha), se ve que R101 está desplazado hacia leyes más altas que R102 (mediana 0,59 % contra 0,34 %). La mezcla estaba escondida porque las poblaciones se solapan.

Un solo pico no garantiza una sola población

Si dos poblaciones se solapan mucho, el histograma conjunto puede verse unimodal. Por eso el histograma siempre se mira por dominio, y se complementa con el box plot y el gráfico de probabilidad.

Qué escribir en un informe

• El tipo de distribución: "asimétrica positiva, consistente con una distribución lognormal".
• Si hay una o varias poblaciones y cómo se resolvió: "se separó por dominio".
• La presencia de una cola alta o de atípicos, con su valor.
• Siempre junto con n, la media, la mediana y el CV.

En Vulcan

Data Analyser → clic derecho en la variable → Stats → Create Histogram. En Properties, Label values muestra la cantidad de datos en cada barra. Ver el cuaderno de la semana 4.